Attending to Mis/matches in Care: a Narrative Inquiry in the Experiences of Youth and Families Waiting to Access Mental Health Services during COVID-19 in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The mental health of young people has increasingly become the focus of child and youth studies. In Canada, the critical need for improved youth mental health services (MHS) has been exacerbated and exposed by the COVID-19 pandemic. This is particularly evident for BIPOC and 2SLGBTQ + youth. In this paper, we foreground the experiences of young people and their families attempting to access support from child and youth MHS during the COVID-19 pandemic. Employing narrative inquiry, we engaged in research conversations with ten youth participants and their families over an 18-month period. We attended to the experiences of children, youth, and families placed on waiting lists for formalized mental health support. Through a process of analysis of their narrative accounts, we identified several resonant threads that impacted young people’s mental health in relation to their experiences of waiting, systemic challenges, gaps and barriers within child and youth MHS in Canada. Youth and family members described various mis/matches between the MHS needed and those offered, or which were accessible. Our findings highlight participants’ mental health experiences waiting for support and the impact such waiting had on their identities. Young people shared their use of innovative coping resources, strategies, and services they accessed while waiting for formalized mental health supports. Participants’ experiences of mis/matched care foreground the ways in which access to appropriate, empathetic, and timely support is limited. We outline possibilities moving forward which shift focus from a constricted view of children and youth mental health as problems to be solved, towards young people’s understanding of themselves as agentic beings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».