Universities as Spaces of Possibility: Towards More Creative, Caring Academic Labour
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In Spring 2025, we had the opportunity to read, write discussion questions and organise a conference panel for the book Higher Expectations: How to Survive Academia, Make it Better for Others, and Transform the University by Roberta Hawkins and Leslie Kern, published in 2024 by Between the Lines Press, Toronto. We write this commentary to compel geographers to read this book and to share an example of how reading this book encouraged us to construct our academic conference labour differently, offering our discussion questions to facilitate discussion groups for other readers. We see the book as a guide for the current moment in higher education, including the ongoing neoliberalisation of the academy and limits on academic freedom, processes that structure our everyday university labour. In this commentary, we draw on our own experiences of burn out, combined with the book's call for more caring academic labour practices, to invite readers to rethink, reframe, to do and be otherwise, in their academic journeys. In highlighting all the ways, we can change our academic labour, the book recalls an energising space of possibility, a space from which we might reimagine the university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,094 |
| Communication savante | 0,035 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».