Efficacy of Anti-VEGF and Anti-EGFRs in Microsatellite Instable (MSI-H) Metastatic Colorectal Cancer in a Turkish Oncology Group (TOG) Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mismatch repair-deficient (dMMR)/microsatellite instability-high (MSI-H) colorectal tumors constitute 5% of metastatic colorectal cancer(mCRC). Immunotherapy is a new standard, but it is difficult to provide for all patients. 5-Flurouracil-based treatment with anti-EGFRs (cetuximab and panitumumab) in RAS/BRAF-wild or anti-VEGF (bevacizumab) is used in mCRC. Data is limited for the efficacy of anti-VEGF or anti-EGFRs in dMMR/MSI-H mCRC due to the small number of cases in the colorectal cancer population in trials. Aims: To evaluate prognostic factors in dMMR/MSI-H mCRC and compare progression-free survival time of patients receiving anti-VEGF and anti-EGFR combined with first-line 5FU-based therapy. Methods: Patients with metastatic dMMR/MSI-H colorectal cancer diagnosed between January 2015 and January 2023 were included in this cohort study. Progression-free survival times of patients treated with first-line therapy were compared. Prognostic factors associated with overall survival were investigated. Results: A total of 132 patients were included. Mutation rates were 35.6% (n:47) for RAS and 12.1% (n: 16) for BRAF (. Median progression-free survival (PFS) was 10.9 (95% CI: 9.2–12.6) months. Median overall survival (OS) was 44 months (95% CI: 26.23–63.03). 82 (62.1%) patients had primary tumor resection (PTR), 26 (19.7%) had PTR and metastasectomy. A total of 17 (12.8%) de novo mCRC patients had maximal cytoreductive surgery (MCS). A total of 14 (10.6%) patients had subsequent immunotherapy (IO). In multivariate analysis, RAS/BRAF mutation status, MCS, and subsequent IO are defined as prognostic factors for OS (p < 0.01, p: 0.022, and p: 0.005, respectively). No statistically significant difference (PFS, OS) was found in patients receiving first-line anti-VEGF or anti-EGFR therapy. Conclusions: dMMR/MSI-H mCRC is an entity with different tumor biology. We consider that dMMR/MSI-H mCRC patients with BRAF wild, MCS and subsequent IO have better outcomes with 1st line 5FU-based treatment with anti-VEGF/anti-EGFRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».