The Struggle to Belong for Underrepresented Medical Students: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The concept of belonging (i.e., the feeling of connectedness with the people and environment around you) may, at first glance, seem straightforward and aspirational. However, there is a dark side to belonging when it becomes a driver to conform to unspoken and socially enforced group expectations. Applying critical sociological theory of the personal and political of belonging to undergraduate medical education, we asked: what are the experiences of belonging for underrepresented medical students? Methods: We conducted a narrative review of 16 qualitative research articles. We included papers published up to October 2024 that studied underrepresented medical students, defined as students who have been historically marginalized in medicine. Analysis involved interpreting students' experiences of personal and political belonging and the consequences of the interplay between these two dimensions. Results: Underrepresented medical students perceived a marked division between themselves and their peers-who they described as 'a different breed.' They saw medicine as an 'exclusive club' where their differences were highly visible and felt excluded from activities that were considered foundational for peer bonding. A lack of understanding from, and commonalities with, other students, as well as experiences with prejudice and social exclusion within the curriculum and from educators, negatively impacted students' ability to feel at home in medical school. Discussion: Our review highlights underrepresented medical students' struggle to belong in medical school. This struggle is not simply a matter of personal connection; it is rooted in systemic oppression and can have profoundly harmful impacts, ultimately influencing professional identity formation, choice of specialty, and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».