A Retrospective Study of Adult and Pediatric D‐Dimer Tests to Identify Opportunities for Improved Utilization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: D-dimers are produced by lysis of cross-linked fibrin. In children, D-dimer testing is used to evaluate disseminated intravascular coagulation (DIC) and some inflammatory states, but its use is not validated for screening or ruling out suspected venous thromboembolic events (VTE). In adults, D-dimers are used to evaluate DIC, and a low D-dimer level is used to exclude VTE in patients when combined with a low or moderate probability of VTE. METHODS: To assess D-dimer utilization and opportunities for improvement, we conducted a retrospective, consecutive-case cohort study (with ethics approval) of patients who had D-dimer tests at Hamilton hospitals, from 06/2022 to 05/2023. RESULTS: D-dimer levels were evaluated for 175 children and 200 adults (respective results, children/adults: median ages: 12/63, ranges 0-17/18-94 years), and an overlapping cohort of 99 consecutive persons with ≥ 5 D-dimer determinations. Most patients had D-dimer tests in emergency departments (60%/62%) and elevated D-dimer levels (55%/61%). Reasons for D-dimer assessment included: suspected VTE (50%/70%), DIC (17%/3.5%), childhood inflammatory conditions (23%/0%), and "off-label" uses (e.g., arterial thrombosis assessment; 5%/22%). VTE likelihood and DIC scores were rarely documented. Patients with multiple tests accounted for 15% of D-dimer workload. Among patients with multiple tests for DIC, most had overt DIC on initial assessment, with declining D-dimer levels over 10-14 days, including patients who died. CONCLUSION: VTE and DIC assessment was the most common reason for D-dimer assessments for children and adults. Quality improvement initiatives are needed to improve relevant clinical VTE and DIC score documentation and D-dimer test utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».