Frailty Exacerbates Disability in Progressive Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate frailty in severe progressive multiple sclerosis (PMS) and to investigate the underlying mechanisms. METHODS: This prospective, cross-sectional, multicenter study enrolled a late severe PMS group requiring skilled nursing (n = 53) and an age, sex, and disease duration-matched control PMS group (n = 53). Participants received neurological and MRI assessments and provided blood samples. Frailty was measured on the Edmonton Frail Scale. Disability was measured on the Expanded Disability Status Scale (EDSS), and fatigue was assessed on the Fatigue Severity Scale. The inflammatory vulnerability index (IVX) and metabolic vulnerability index (MVX) were computed from nuclear magnetic resonance spectroscopy-derived metabolomic profiling. Serum neurofilament (sNfL), glial fibrillary acidic protein (GFAP), and growth differentiation factor 15 (GDF15) levels were obtained. RESULTS: The late severe PMS group had a higher median EDSS (8.0 vs. 6.0, p < 0.001) than the matched control PMS group. The late severe PMS group had a higher prevalence of frailty (73.1% vs. 23.1%, p < 0.001) and higher frailty scores (8.87 vs. 5.52, p < 0.001) than the control PMS group. EFS was associated with EDSS in both PMS groups. Positive frailty status was associated with a 1.19-point greater EDSS (p = 0.012) in the control PMS group and a 0.436-point greater EDSS in the late severe PMS group (p = 0.002). In PMS controls, the EFS and frailty status were associated with IVX (p = 0.044 for EFS) and MVX (p = 0.036 for EFS). CONCLUSIONS: Frailty is positively associated with MS disability. Inflammatory and metabolic vulnerability are associated with frailty in PMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».