Qualitative Exploration of Black Canadian Parents' Experiences of Having a Preterm Infant and Navigating Racism in the <scp>NICU</scp>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The study aims to explore the experiences of Black Canadian parents following a preterm birth and their perspectives of being in the NICU. DESIGN: A qualitative design guided by principles of community engagement was used to explore the experiences of Black Canadian parents. METHODS: Focus groups and in-depth interviews were conducted with 40 Black parents of preterm infants. A thematic analysis approach was used to organize the data into meaningful themes. RESULTS: Five major themes were identified through the data analysis: encountering racism and discrimination in the NICU, bearing the emotional weight of staying in the NICU, enduring the feeling of bodily betrayal and guilt, grappling with the turmoil of uncertainty and seeking peer and mental health support programs. CONCLUSION: This study provides in-depth understanding of the unique experiences of Black Canadian parents after a preterm birth and the challenges they face navigating the NICU. IMPLICATIONS FOR PROFESSIONAL AND/OR PATIENT: Developing a targeted training program for health care providers is critical to address racism and discriminatory practices and enhance parents' sense of belonging in the NICU. Creating Black-focused peer support and accessible mental health care during and after the NICU is critical to address the gaps in programs and services and to promote effective coping. IMPACT: Addressing racism and discriminatory practice requires urgent attention to promote equity within the NICU environment. Scaling up access to Black peer support and mental health programs will contribute to improving parental wellbeing in Canada and beyond. PATIENT OR PUBLIC: This study was in partnership with the Canadian Premature Babies Foundation, our community collaborator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».