Clinical Outcomes and Institutional Experience of Ultrahypofractionated Radiation Therapy in Patients With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Prompted by COVID-19 and publication of the FAST-Forward study, our institution rapidly implemented ultrahypofractionated radiation therapy (U-HFRT) for patients with early-stage breast cancer. Our objective was to evaluate our early experience and toxicity outcomes for U-HFRT. Methods and Materials: Patients with consecutive stage 0-II breast cancer treated with adjuvant whole breast radiation therapy (RT) were evaluated. Patient demographics and treatment characteristics were extracted and categorized into 2 cohorts: U-HFRT, 26 Gy/5 fractions (F) and M (moderate)-HFRT, 40.05 Gy/15F. Physician-assessed skin toxicity was evaluated using the Radiation Therapy Oncology Group radiation morbidity scale at baseline/during RT, 1 to 90 days post-RT and >90 days post-RT. Descriptive statistics summarized patient demographics and treatment characteristics and were stratified based on dose fractionation. A multivariable logistic model evaluated associations between toxicity and fractionation. Results: < .014) after adjusting for boost, age, and chemotherapy. Rates of skin toxicity >90 days post-RT were low overall. Conclusions: This study reports real-world clinical outcomes of patients with stage 0-II breast cancer treated with U-HFRT. We observed low rates of acute skin toxicity compared to M-HFRT, confirming its acceptability as a standard regimen for select patients. Longer term follow-up would be necessary to confirm clinical outcomes in terms of both local control and late normal tissue toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».