YouTube and TikTok Videos as Emerging Digital Literacies in Online Teaching: A Must Already in the Wake of COVID-19?
Notice bibliographique
Résumé
This quantitative study examines the use of YouTube and TikTok videos as short-form digital resources in online foreign language instruction. While the global shift to online education during the COVID-19 pandemic underscored the importance of accessible and engaging digital resources, the specific pedagogical value of social media platforms still remains obscure. As a contribution to the gap in the literature, a 27-item Likert-type scale, refined from an initial 39-item pool, was administered to 257 undergraduates (162 female, 95 male) enrolled in the Department of English Language and Literature at a state university. The instrument assessed dimensions including motivation, comprehension, intercultural competence, collaborative learning, distraction, anxiety, and practicality. Descriptive and inferential analyses were performed, including frequency distributions and reliability testing (Cronbach’s α = .71). The findings indicated that 61.4% of participants valued the platforms for enhancing engagement, while more than half reported improvements in comprehension and peer interaction. In contrast, relatively few students identified drawbacks: 26–27% cited distraction or impracticality, and 19% reported anxiety. These results demonstrate that although reservations exist, positive evaluations of YouTube and TikTok outweigh negative experiences in the context investigated. The study highlights the dual nature of short-form video integration in online education: strong potential for motivation and comprehension, balanced against limited but noteworthy concerns related to focus and sustainability. The distribution of responses suggests a consistent pattern, with advantages dominating the data while criticisms remain in the minority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».