Exploring the Associations Between Vegetarianism and Cardiometabolic Risk Factors in South Asian Populations: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Vegetarianism has historically been associated with cardiometabolic benefits and reduced diabetes risk. Despite having the highest prevalence of vegetarians globally, the prevalence of type 2 diabetes in South Asians is amongst the highest globally. This review explores the relationship between vegetarianism and cardiometabolic measures in South Asian populations to clarify this paradoxical relationship. Five databases were searched to identify observational studies published between January 2000 and May 2025 that compared vegetarian diets with non-vegetarian diets and reported cardiometabolic measures. A total of 973 articles were identified, 590 articles were assessed, and 7 studies (n = 184,345) were ultimately included. Overall, each study utilized different dietary intake assessments and reported variable cardiometabolic measures. The three highest-quality studies found that vegetarian adherence was associated with a lower BMI, waist circumference, diastolic blood pressure, lipid levels, and fasting blood glucose compared with non-vegetarian diets. Conclusive findings were limited by the small number of studies, variability in dietary assessment methods, and heterogeneity in the reporting of cardiometabolic measures. These results underscore the importance of conducting more methodologically robust studies to assess cardiometabolic measures and demonstrate the need for culturally consistent dietary assessment tools to reduce inter-study variability and improve dietary reporting in South Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».