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Enregistrement W4416229923 · doi:10.1053/j.jfas.2025.11.004

The role of weightbearing computed tomography in assessing first metatarsal pronation in hallux valgus: A systematic review

2025· article· en· W4416229923 sur OpenAlexaboutno aff
Sérgio Soares, Riccardo Garibaldi, Peter M. Di Fiore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Foot & Ankle Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculté de Biologie et de Médecine, Université de Lausanne
Mots-clésComputed tomographyFirst metatarsalWeight-bearingSesamoid boneBiomechanicsTomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hallux valgus is a multiplanar deformity often involving first metatarsal pronation. Weightbearing computed tomography may improve assessment compared to standard radiographs, which are limited to two-dimensional views. METHODS: A systematic review was conducted according to PRISMA guidelines. PubMed and Cochrane databases were searched for studies evaluating weightbearing computed tomography in assessing HV components, including metatarsal pronation and sesamoid position. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Fourteen studies (706 feet) were included. Weightbearing computed tomography consistently outperformed Weightbearing radiographs in detecting first metatarsal pronation and allowed more accurate differentiation between intrinsic torsion and joint malalignment. Pronation and sesamoid displacement were correlated, though thresholds and clinical significance varied. Nine studies were low risk of bias. CONCLUSIONS: Weightbearing computed tomography provides a more accurate and reproducible assessment of metatarsal pronation and sesamoid alignment than weightbearing radiographs. However, its clinical impact remains uncertain. Future studies should standardize measurements and assess whether pronation correction improves surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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