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Enregistrement W4416230779 · doi:10.26786/1920-7603(2025)853

Managed honeybees affect the foraging behaviour of bumblebees in Geranium sylvaticum

2025· article· en· W4416230779 sur OpenAlexvenueno aff
Jaakko Soininen, Juho Paukkunen, Minna‐Maarit Kytöviita

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEmil Aaltosen Säätiö
Mots-clésPollinatorForagingCompetition (biology)PollinationBumblebeeInsectNectarReproductive success

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to shared evolutionary history, native pollinator diversity and coexistence is promoted by niche partitioning and behavioural differences between species. Introduced insect species, however, have potential to compete with wild pollinators and negatively affect native insect populations. Honeybee (Apis mellifera) is an introduced pollinator species in northern Europe and may affect native pollinator populations negatively. Diversity in plant communities also promotes variation in the associated pollinator communities. Diversity of a community encompasses not only species diversity but includes within species variation as well. Within species, genetic diversity could promote insect coexistence and affect competitive interactions between pollinator insects. In this study, we measured floral visitation rates in female and hermaphrodite Geranium sylvaticum genotypes in the presence and absence of a beehive (Apis mellifera) in an experimental field located in Central Finland. We show that competition with honeybees reduced visitation rates by bumblebees, but not by other native pollinator groups. Furthermore, bumblebees preferred some plant genotypes in the absence of the honeybees, but not in the presence of honeybees. Overall, bumblebees preferred females over hermaphrodite plants, but honeybees showed no such preference. Our study links the native pollinators and genetically diverse plant populations, and sheds light on the competition between pollinator insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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