Assessing the Contribution of National Health Insurance Scheme to Reduce Household Out-of-Pocket Payments for Healthcare in Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nepal launched National Health Insurance Scheme (NHIS) in 2016 aiming to reduce out-of-pocket (OOP) payments for healthcare and to ensure financial protection of households in healthcare and increase healthcare access. The systematic impact analysis of the NHIS in Nepal is sparse. The objective of the study was to analyze the contribution of NHIS to reduce OOP payments for healthcare and increase healthcare access and ensure financial protection. The primary data for this study were collected from nine wards of Tikapur Municipality of Kailali district using a structured questionnaire during first quarter of 2025. The sample of the study was 120, consisting of 62 within the experimental group and 58 in the control group from nine wards using proportionate stratified sampling based on the number of enrollee in each ward, with purposive sampling applied within strata. The Eviews software was applied for statistical analysis of the data. The estimated result of multiple regression analysis shows that the households enrolled in insurance scheme are able to reduce OOP payments for healthcare by 6.7 percent (p <0.01). Moreover, the analysis revealed that higher healthcare utilization and the presence of chronic disease in household significantly increase household OOP payments. Conversely, the higher education levels of household heads are associated with the lower OOP payments for healthcare, indicating educated households head may be opting for cost effective healthcare thereby emphasizing preventive care. The findings highlight the increased contribution of NHIS of Nepal for the financial protection of households in healthcare expenditure and also provided valuable insight for policy implication for reforming the scheme expanding benefit package and improving administrative procedures to increase effectiveness of NHIS of Nepal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle