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Enregistrement W4416231457 · doi:10.1093/inthealth/ihaf131

Deliberative dialogues in rural South Africa reveal public support and communication challenges in HIV cure research: uMkhanyakude district, KwaZulu-Natal

2025· article· en· W4416231457 sur OpenAlexaff
Rujeko Samanthia Chimukuche, Miliswa Magongo, Qinisile Shandu, Nomathamsanqa Majozi, Ingrid V. Bassett, Janet Seeley, Thumbi Ndung’u

Notice bibliographique

RevueInternational Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthNational Institute on Drug AbuseInyuvesi Yakwazulu-NataliCenter for AIDS Research, Johns Hopkins UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBill and Melinda Gates FoundationJohns Hopkins UniversityEuropean CommissionWellcome TrustNational Heart, Lung, and Blood InstituteGilead Sciences
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Public supportCommunity engagementRisk communicationPublic healthPublic engagementCommunity participation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need to build public support for the conduct of HIV cure research. It is important to enhance the public understanding of HIV cure strategies in resource-constrained settings with high HIV prevalence. Adopting deliberative approaches allows information to be shared interactively, building knowledge on the topic and unpacking the complexity of the science. METHODS: We conducted deliberative community dialogues in rural KwaZulu-Natal, South Africa, with the Africa Health Research Institute community engagement team and Community Advisory Board members. We discussed the public understanding of 'HIV cure' and current scientific approaches. Detailed written notes were taken in anonymised format. Data were later analysed thematically, with three main themes identified: (i) understanding of HIV cure trials; (ii) HIV scientific procedures; and (iii) HIV cure messaging. RESULTS: Participants' questions and discussion revealed support for research on HIV cure but limited knowledge and understanding. Participants had questions about trial procedures, risks of antiretroviral therapy interruptions, efficacy, cost and monitoring of viral loads. There is need for simple, accessible language about the complex science to avoid misunderstanding among community members. CONCLUSION: On going challenges in effectively communicating complex scientific concepts highlight the importance of ongoing community engagement and education in HIV cure research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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