Gamification in Higher Education Promotion: The Development and Implementation of TIC ACC TOE and e-TACC-TOE for ACCA Programme Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Ineffective promotional activities, such as traditional slide presentations, often fail to capture students' attention, resulting in low awareness and reduced enrollment. Developing an interactive promotional game presents a more engaging solution to boost audience engagement and assess knowledge retention. TIC ACC TOE and e-TACC-TOE were developed as gamification tools to improve promotional activities for the ACCA programme at DPAS, UiTM Shah Alam. Initially a physical board game, TIC ACC TOE was later digitised into e-TACC-TOE to adapt to online promotional needs, particularly during the COVID-19 pandemic. These tools effectively engage students and enhance knowledge retention, leading to a noticeable increase in applications for the ACCA programme. With both physical and digital versions, the tools support diverse promotional activities, helping UiTM contribute to Malaysia’s national goal of producing 60,000 chartered accountants by 2030. Other institutions can adapt this product innovation for various activities, including promotions, student inductions, and industrial talks, and have commercial potential as a mobile app, improving accessibility and overcoming device limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».