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Enregistrement W4416232828 · doi:10.33545/26174693.2025.v9.i11e.6276

Case report: Ovariohysterectomy, post-surgical complications and its management in a Labrador-Spitz female dog

2025· article· W4416232828 sur OpenAlexaboutno aff
Bhupika Dewangan, Jasmeet Singh, HK Ratre, BPS Kanwar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Biochemistry Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematologyStomachPyometraHemoglobinPantoprazoleAnemiaPhysical examinationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A six-year old female dog is presented with an enlarged abdomen, showing restlessness, vomiting, polyuria, polydipsia, with decreased appetite. The physical examination revealed yellowish to brownish purulent vaginal discharge with an unpleasant smell. Hematology result revealed hypochromic, normocytic anemia, including an elevated level of alkaline phosphatase. Diagnosis of pyometra based on history, physical examination, hematology, biochemical tests and ultrasonography of the abdomen, it was concluded that the female dog was diagnosed with open cervix pyometra. Based on the following examination, an ovariohysterectomy was performed. The Patient treated with Ampicillin-cloxacillin (Injection Megapen® 500 mg) antibiotics were administered intramuscularly at a dose @ 15 mg/kg of body weight, for 7 days thrice a day, tablet pantoprazole 40 mg empty stomach to reduce the amount of acid production in stomach, Darbepoetin alfa (Cresp®40 mcg, 0.4 ml S/C-super-sialylated analog of human erythropoietin) injection causes the bone marrow to produce red blood cells to treat low hemoglobin and RBC count, Supportive therapy: Vitamin-B complex (Injection Tribivet, 2.5 ml for 7 days) and Pronefra® palatable oral suspension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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