Supporting autistic adults with complex communication needs in making their voices heard: examining an adaptation of the Autism Voices framework
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Autistic adults with speech, language and/or cognitive challenges are often excluded from research, particularly from studies examining first-person perspectives, as these generally require that participants have strong speech, language, and cognitive skills. The current pilot study extends previous work and examines whether the Autism Voices framework can be adapted for use with a pre-existing interview the Camberwell Assessment of Need for Adults with Developmental and Intellectual Disabilities - Research version (CANDID-R). Methods Eleven young autistic adults with complex communication needs completed the CANDID-R interview using visual supports. These visual supports were provided to assist participants’ comprehension of interview questions and to support them in answering the interview questions. Participants’ caregivers also completed the interview and their answers to specific validation questions were compared to those of their adult children. Additionally, behavioral observations were also completed. Results The findings from this pilot study indicate that our adaptation of the Autism Voices framework was, at least partially successful in supporting participants in answering the interview questions. Additionally, behavioral observations indicate that the visual supports helped participants remain engaged throughout the interview. However, results also indicate that further adaptations, which we discuss, will be required. Conclusion Autistic people with complex communication needs must be included in research about the lived experiences of autistic people. Building on previous work, we show that, with dedication and imagination, equitable and inclusive research is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».