Linac-Based Radiosurgery Treatment for a Pineal Parenchymal Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Pineal parenchymal tumors (PPTs) are uncommon in general and rare in the adult population. Currently, the optimal treatment for PPT of intermediate differentiation (PPTID) in older patients is unknown. Stereotactic radiosurgery (SRS) has been used as both primary and adjuvant therapy, with single or fractionated doses using Gamma Knife (Elekta, Stockholm, Sweden) or CyberKnife (Accuray Inc., Madison, WI). This article presents the case of a 77-year-old woman with a biopsy-confirmed PPTID. She was treated with single fraction VMAT (volumetric modulated arc therapy)-based SRS on a Varian TrueBeam Edge linac (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) using multiple non-coplanar arcs. Contouring and treatment planning were performed on contrast-enhanced MRI and CT images. Accurate patient set-up and immobilization were achieved with an open-faced thermoplastic mask, real-time motion management using an optical surface monitoring system, and kV CBCT prior to each arc. The patient has shown excellent response for tumor size with frequent follow-up up to 84 months, but 25 months later developed double-vision and headaches with MRI revealing decreasing tumor size but enhancement and FLAIR changes in the adjacent brain parenchyma suggestive of radiation necrosis. These changes stabilized as of 32 months of follow-up, and then started to decrease by 35 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».