Physical agents' level in women with primary dysmenorrhea: A cross‐sectional observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Primary dysmenorrhea (PD), menstrual pain in the absence of pathology, is the main reason for gynecological consultation in young women. Physical agents, used in physiotherapy for therapeutic purposes, can be self‐used by women with primary dysmenorrhea. The objective of this study is to determine the best‐known and most used physical agents. The study also investigates pain intensity, perceived pain, and the areas of most frequent painful. Methods An observational, cross‐sectional study was carried out. The sample was a cohort of adult female population of students or university researchers from the University of A Coruña (Spain) with primary dysmenorrhea. Data collection instrument was an online self‐administered questionnaire. Main variables were pain intensity, description and location (Numeric Rating Scale and McGill Pain Questionnaire, short version), and physical agents used (self‐reported). Kendall's coefficient of concordance, Spearman's correlation coefficient, the χ 2 ‐test, the Mann–Whitney U ‐test, and the Kruskal–Wallis test were used for statistical analysis. Results Among 736 respondents, 216 were considered PD cases. Heat, postures, and massage are the most well‐known physical agents (99.07%, 214 women; 85.6%, 185 women; 79.2%, 171 women, respectively). They are also the most used (heat, 92.1%, 199 women; postures, 81.9%, 177 women; 50 massage, 75.5%, 163 women). The abdomen, rachis, and lumbopelvic area were the most common pain perception locations (99%, 214 women). Conclusion Heat, postures, and massage were the most used, most recommended, and most effective physical agents. Physical exercise was the least known but the fourth most effective and the sixth most widely used physical agent. Impact This research provides relevant information from which to develop future intervention strategies. Knowing the most painful areas is also relevant to identify anatomical locations that can be the object of therapeutic attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».