Consensus Guideline for the Diagnosis and Treatment of Tyrosine Hydroxylase ( <scp>TH</scp> ) Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine hydroxylase (TH) catalyses the rate-limiting step in dopamine biosynthesis. Autosomal recessive tyrosine hydroxylase deficiency (THD) leads to clinical phenotypes reflecting the deficiency of dopamine, norepinephrine, or epinephrine in the central nervous system (CNS), presenting along a continuous spectrum from mild to severe forms of the disease. The diagnosis is suggested by the detection of low CSF homovanillic acid (HVA) and confirmed by identifying biallelic pathogenic variants in the TH gene. L-dopa/decarboxylase inhibitor (DCI) supplementation is often the first-line treatment, and most patients have a good therapeutic response. However, initiation of therapy can be challenging in patients with severe disease forms who develop L-dopa/DCI-induced dyskinesia. Therefore, alternative treatment options, such as monoamine oxidase (MAO) inhibitors, must be evaluated to optimize motor symptom control. Clinical experience suggests that early diagnosis and treatment initiation may improve the outcome. Additionally, a multidisciplinary treatment approach should be utilized to monitor neurocognitive development and other comorbidities that may occur in THD. In this consensus guideline, representatives of the International Working Group on Neurotransmitter related Disorders (iNTD) and patient advocates evaluated all the evidence available in the literature on the diagnosis and management of THD and developed recommendations using the SIGN and GRADE methodologies. Based on the limited evidence, practical recommendations have been developed to support clinical diagnosis, laboratory testing, neuroimaging, medical treatment, and non-medical interventions. Research topics for further development were identified. This guideline aims to improve the care of patients with THD worldwide and raise general awareness of this rare disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».