Safe, sustainable, legal use and trade in wild species: testing a new five-dimensional sustainability assessment
Notice bibliographique
Résumé
The Kunming Montreal Global Biodiversity Framework, adopted by the UN Convention on Biological Diversity in 2022, sets ambitious targets to ensure that the use, harvesting and trade of wild species is sustainable, safe and legal. While the definition of 'sustainable' is traditionally inclusive of ecological, social, and economic dimensions, many practically applied standards and regulations often exclude non-ecological perspectives such as human health and animal welfare. Recognising the challenge of assessing sustainability in a comprehensive, but accessible, way, a five-dimensional sustainability assessment framework (5DSAF) was developed, explicitly focusing on social, ecological, economic, animal welfare, and human health dimensions of sustainability. This paper documents the experiences of applying and testing the 5DSAF in multiple species use examples: geographically, by different sectors, and socio-economically. Its application in the United Republic of Tanzania (game meat industry), in South Africa (game meat sector), in Indonesia (reticulated python skins), and in Zimbabwe (Nile crocodile) is discussed. It proposes the steps for the future adaptations, and application of 5DSAF beyond the initial case studies aiming to assist conservation practitioners, policymakers, as well as indigenous peoples and local communities and private sector actors to demonstrate that the use of wild animal species and products is safe, legal and sustainable and, meeting the objectives of One Health approach, and where it is not, to identify the necessary improvements that need to be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».