Should I stay, or should I go: Anthropogenic noises disrupt early recruitment of subarctic invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal subarctic systems are inhabited by bivalve and gastropods, which due to their lifecycle and longevity are reliable indicators of ecological alterations in the environment. Recent laboratory studies have shown that young life stages of invertebrates perceive natural sounds, and their settlement, behavior, and fitness could be altered by anthropogenic noise. Through a field study conducted on two sites differing by their noise pollution level (pristine [PS] or anthropized [AS]), we tested whether the distances (from 25 to 890 m) of anthropogenic noises might affect the diversity and early recruitment of multiple species in pristine and anthropized sites using artificial collectors moored on transects. Overall, environmental conditions (except sound levels) were homogeneous through the transects. The acoustic scenario differed between the PS (vessel noise, 132–138 dB re 1 μPa 2 s) and AS (mix of pile driving and vessel noise, >140 dB re 1 μPa 2 s) sites, with the AS site experiencing a higher level of sound exposure than the PS site. Species richness fluctuated with distance from the noise, but only in the anthropized site. Regarding species diversity and evenness, they varied with distance and month at both sites, displaying a clear negative effect of anthropogenic noises and shifting species composition. Specific early recruitment responses were observed for each species to anthropogenic noise, but with a different pattern for each site due to variations in sound pressure and exposure levels. The findings of our field study document, for the first time, that controlled anthropogenic noise emission leads to ecological shifts in community structure and population metrics of benthopelagic marine invertebrate species. To avoid disruptions in community structure and recruitment, we recommend that a noise threshold level for invertebrates should be below 140 dB re 1 μPa 2 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».