The Role of the Pulmonary Microenvironment in Driving Transition From Systemic Sclerosis to Systemic Sclerosis–Associated Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A common complication in systemic sclerosis (SSc) is the development of SSc-associated interstitial lung disease (SSc-ILD), which has poor prognosis and a high mortality rate. The pulmonary microenvironment may include mediators involved in disease pathogenesis that could be targets for new therapies to reduce SSc-to-SSc-ILD transition. Here, we aimed to identify soluble mediators in bronchoalveolar lavage fluid that would differentiate patients with SSc-ILD from those with SSc only through a systematic review. METHODS: Using a preregistered study protocol, 2 databases (Web of Science, PubMed) were screened for publications between 2000 and 2024 in adult patients (keywords "systemic sclerosis AND biomarker AND [lung lavage OR bronchoalveolar lavage]"). Mediators were metaanalyzed (RevMan) and functionally enriched pathways identified (STRING-DB/G:Profiler). RESULTS: Screening identified 20/82 publications for inclusion into the systematic review, with qualitative syntheses (n = 12) and metaanalyses (n = 5). Thirty different mediators were identified, 17 were available for SSc vs SSc-ILD comparison. Mediators showed strong interconnectedness and were clustered into the following 3 groups: (1) those released from tertiary granules (predominately involved in remodeling of extracellular matrix), (2) those with chemokine receptor binding, and (3) those with antioxidant function. CONCLUSION: Due to the limited number of studies, we were unable to perform a metaanalysis on mediators between SSc and SSc-ILD, highlighting the need for further studies. However, our review strongly highlights the involvement of the pulmonary epithelium in SSc-ILD, contributing to positive feedback between injured epithelial cells and fibroblast activation/fibrosis. Further research into the role of the epithelium is needed to identify novel mechanisms leading to SSc-ILD that could serve as novel pharmacological targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».