The Burden of Enthesitis, Inflammatory Arthritis, and Tenosynovitis on Musculoskeletal Ultrasound in Systemic Lupus Erythematosus: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review was to summarize the current literature on the burden of inflammatory arthritis (IA), tenosynovitis, and enthesitis detected on musculoskeletal ultrasound (MSUS) in adult patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: A systematic literature search was performed using PubMed, Embase, and the Cochrane Library between January 1, 2015, and February 1, 2025, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) extension for scoping reviews. To be included, studies on the adult SLE population must have reported on either synovitis, tenosynovitis, or enthesitis. Exclusion criteria were pediatric studies, rhupus-only studies, case series with < 5 patients, review articles, and conference abstracts. A preestablished standardized data collection sheet was used. RESULTS: The literature search found 24 articles that met inclusion criteria. Studies reported on IA (n = 20), tenosynovitis (n = 16), and enthesitis (n = 7). Most studies were cross-sectional (n = 20/24). Using criteria that were discriminatory for inflammatory enthesitis (power Doppler and bone erosion), inflammatory enthesitis was found in patients with SLE and was more common at the distal patellar, proximal patellar, and quadriceps enthesis. In the general SLE population, studies on IA and tenosynovitis found clinical arthritis in 18-38% of patients, MSUS synovitis in 33-57% of patients, subclinical MSUS arthritis in 9-21% of patients, and tenosynovitis in 8-38% of patients. MSUS findings correlated with SLE disease activity indices, such as SLE Disease Activity Index (SLEDAI) and British Isles Lupus Assessment Group (BILAG). CONCLUSION: Enthesitis may be a new musculoskeletal domain in SLE. MSUS can be useful in diagnosing tenosynovitis and subclinical IA in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».