Characterization of Dendritic Polyglycerol Amine Layers as Coatings for Improved Neural Cell Growth Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Surfaces coated with the hyperbranched dendritic polyglycerol amine, dPGA, a nonprotein macromolecular biomimetic of polylysine, have been shown to provide enhanced support for stable long-term culture of embryonic rat neocortical neurons and human neurons derived from induced pluripotent stem cells (iPSCs). Here, we investigate the physical properties of surface-adsorbed dPGA to understand how it provides better support for cell attachment, survival, and growth. High-molecular-weight dPGA (MW 550 kDa) with ∼30% amine functionalization was deposited on silicon wafers from PBS (pH 7.4) solutions to measure the layer thickness and density by ellipsometry and surface roughness and texture by atomic force microscopy (AFM). Colloidal silica (dia ∼ 100 nm) was used as a substrate to measure surface charge (zeta potential), adsorbed amounts by thermal gravimetric analysis (TGA), and molecular mobility by solid-state NMR spectroscopy. We found that the dPGA film properties were dependent on the immersion time in the dPGA coating solution as well as the storage conditions of dPGA solutions. Upon immobilization, dPGA retains a globular but flattened shape. Chain mobility is reduced but the adsorbed dPGA still can be considered a highly flexible polymer that rearranges to present a higher density of positive surface charges as compared to dPGA in solution. Coated surfaces prepared with different deposition times were tested for the capacity to support cells in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».