Drug Combination Treatment as a Strategy for Inhibiting Human Adenovirus Replication
Notice bibliographique
Résumé
Human adenoviruses (HAdVs) are ubiquitous human pathogens that infect the respiratory, ocular, and gastrointestinal tissues. Despite the severity of these infections in immunocompromised patients, there are no clinically approved antiviral medications to treat HAdV infections. Over the past decade, many compounds have been found to interfere with different parts of the HAdV replication cycle. One critical barrier to developing a successful HAdV therapy arises if the drug concentration required for antiviral efficacy is clinically unachievable or too toxic for patient use. This problem can be diminished by using a combination of drugs that function synergistically, potentially allowing the use of lower drug concentrations that are clinically achievable and/or exhibit acceptable toxicity profiles. In this exploratory study, we examined the antiviral activity of pairwise combinations of six drugs that have been previously shown to disrupt HAdV replication: ivermectin, digitoxin, deguelin, niclosamide, rosiglitazone, and remdesivir. Combinations of these drugs showed a stronger reduction in HAdV progeny production, protein expression, and genome replication efficiency compared to their individual effects. These experiments serve to illustrate the feasibility and benefits of drug combinations that synergize against HAdV replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».