Somatostatin analogs in neuroendocrine tumors with <scp>Ki‐67</scp> index of ≥10%
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin analogs (SSAs) are an established first-line therapy in intestinal and pancreatic neuroendocrine tumors (NETs). Based on Phase III studies, their use is recommended in NET with a Ki-67 index of up to 10%. The effect of first-line SSA therapy on differentiated NET with a Ki-67 index ≥10% is poorly understood. This study aimed to investigate the outcomes of SSA therapy in differentiated NETs with a Ki-67 index of ≥10%. A retrospective analysis of a prospectively created dataset of consecutive patients with NETs was performed. Patients with first-line SSA monotherapy in advanced NET with a Ki-67 index ≥10% were included. The study endpoints were progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and clinical benefit rate, defined as partial remission (PR) or stable disease (SD). Of 362 consecutive patients with a Ki-67 index ≥10%, 67 received first-line SSA therapy. The Ki-67 index was 10-20% (G2) in 57 (85%) patients and >20% (G3) in 10 (15%). SD as the best response was reached in 40 (59.7%) patients and PR in 3 (4.5%), irrespective of the NET origin, time from the diagnosis, or somatostatin receptor-based tracer uptake. The median PFS was 18 (95% confidence interval [CI], 5.7-30.3) months, and the median OS was 60 (95% CI, 38.2-81.8) months after the initiation of SSA therapy. Median PFS was significantly longer in patients with a Ki-67 index of 10-20% (19 months; 95% CI, 6.2-31.8) compared to those with G3 NETs (6 months; 95% CI, 2.9-9.1; p = .015, log-rank test), and in patients with a liver tumor burden of ≤10% (24 months; 95% CI, 12.7-35.3) versus >10% (4 months; 95% CI, 2.3-5.7; p = .007). First-line SSA therapy can provide meaningful disease control in patients with G2 NETs and low tumor burden, despite a Ki-67 index ≥10%. It may be a reasonable alternative to more intensive therapies in selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».