Shortened Telomere Length as a Risk Factor for Idiopathic Pulmonary Fibrosis: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) is a progressive lung disease with limited life expectancy after diagnosis. The median survival time ranges from 2 to 4 years, indicating a poor prognosis. Multiple telomere-related genes that cause telomere shortening have been associated with a significant percentage of IPF cases. This review aims to analyze the association of short telomere length with IPF incidence. Methods: A systematic online search was conducted on PubMed, Scopus, and Cochrane. Articles that met the criteria were included. Quality of included literature was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) of telomere length was calculated using a random-effect model. Results: < 0.00001). Subgroup analysis showed that steeper telomere shortening was found in lung tissue compared to peripheral blood sample. The findings suggested that telomere length may be closely associated with the pathogenesis of pulmonary fibrosis. Discussion: Repeated cell divisions gradually shorten telomeres that lead to senescence and apoptosis. Premature senescence disrupts the balance of lung epithelial cells, potentially activating lung remodeling processes that result in fibrotic damage through senescence-associated secretory phenotype (SASP). Conclusion: This study shows significant shorter telomere lengths in IPF patients compared to healthy controls that suggest telomere as a risk factor for IPF occurrence. These findings highlight the value of telomere assessment not only for early detection but also as a potential predictive biomarker for clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».