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Enregistrement W4416252716 · doi:10.1002/bte2.20250061

Multifunctional Carbon Fiber–Nanotube Frameworks for Safe, Recyclable, High‐Performance Lithium‐Ion Batteries

2025· article· en· W4416252716 sur OpenAlexafffund
Ritu Malik, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueBattery energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensFord Motor Company (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesMitacsFord Motor Company
Mots-clésCurrent collectorAnodeCarbon fibersCarbon nanotubeGraphiteFaraday efficiencyElectrodeNanoarchitectures for lithium-ion batteriesEnergy storage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study introduces a multifunctional carbon fiber–carbon nanotube (CFCNT) architecture as a lightweight, thermally stable, and recyclable current collector for lithium‐ion batteries (LIBs). Compatible with both graphite anodes and LiFePO 4 cathodes, the CFCNT platform reduces collector mass to 4.4 mg/cm 2 —substantially lower than conventional copper (10.1 mg/cm 2 ) and aluminum (5.1 mg/cm 2 ) while enhancing electrical conductivity and interfacial stability. Full pouch cells employing CFCNT collectors achieve an initial capacity of 153 mAh/g and retain 126 mAh/g after 150 cycles (0.11% fade per cycle), with > 91% coulombic efficiency. Safety testing reveals minimal thermal response (< 2°C rise) during nail penetration, underscoring robust mechanical and electrochemical resilience. Critically, the architecture enables direct recovery and reuse of electrodes and current collectors, supporting a closed‐loop recycling strategy. These results position CFCNT collectors as a viable pathway toward safer, high‐performance, and circular energy storage technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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