Assessing the Impacts of Makoyoh’sokoi, a Wholistic, Physical Activity Based Wellness Program for Indigenous Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective Indigenous women experience poorer health and wellness outcomes as a consequence of colonialism and injustice. Past research highlights physical activity as a way to mitigate the impacts of trauma caused by colonialism. To support the health and wellbeing of Indigenous women, the Makoyoh’sokoi Program, a wholistic physical activity initiative was created to build community and promote wellness. The program consisted of a physical activity component, a health education module, and a sharing circle. This article collates five cohorts (two years) of qualitative data to answer the question - “How has Makoyoh’sokoi influenced your health journey?” Methods Photovoice, a form of Community-Based Participatory Research that combines audio and visual mechanisms, was employed. Participants were asked to capture photographs they felt best represented their experiences with the program and then describe them amongst the other participants. Thematic analysis was conducted to understand the impacts of the program. Results Seven major themes were identified: 1) self-realization, 2) self-awareness, 3) improved personal wellness, 4) social support, 5) cultural support, 6) hope, and 7) gratitude. Conclusions Photovoice was a valuable tool for capturing the participant’s experiences while giving them creative freedom. We found that participant’s health and wellness improved over the course of the program and equipped them with tools and knowledge to continue their positive health journeys post program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».