Characterization of a precipitate sludge from a sulfuric acid plant
Notice bibliographique
Résumé
• Sulfur sludge is a waste by-product formed during copper and nickel smelting. • Multi-method characterisation of a sample from the Harjavalta Smelter is reported. • It is exceptionally enriched in Pb, Se, Hg, Cd and As. • The material is dominated by finely intergrown PbSe, SePbHg, Pb and Se phases. • Physical separation was unsuccessful; hydrometallurgy may also material processing. Materials characterization is essential for both waste management, but also as the first stage in determining the potential for waste reprocessing as part of the circular economy. This paper describes in detail the multi-method characterisation of a filter press sulfur sludge sample from Boliden’s Harjavalta Smelter in Finland. This material represents the filter press cake precipitate after it has been clarified and filtered from the sulfuric acid plant. The sample was characterized geochemically and mineralogically, as well as for Acid Mine Drainage (AMD) potential. Magnetic and gravity separation process tests were also conducted to further investigate processing options for extracting any valuable metals. The study showed the sludge is chemically highly complex and mineralogically/materially challenging, mainly because of its extreme composition. In conclusion, it is suggested that a hydrometallurgical process path to neutralize this sample is the best way forward, which will be developed in future work.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».