Centered on learning, but is it learner centered?: Paediatric resident perspectives on competency‐based medical education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Like other Canadian specialty postgraduate training programmes, paediatrics recently transitioned to a competency-based medical education (CBME) platform. This programme, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada's Competence By Design (CBD), is espoused as learner-centered. However, resident voices were underrepresented in CBD's creation, and there are emerging concerns that its practical implementation may have unintended effects on this population. We sought to understand how CBD has affected the educational experiences of paediatric residents, with the goal of leveraging their insights to further strengthen this training model. METHODS: Our qualitative instrumental single case study explored the perspectives of paediatric residents who began training in the inaugural CBD cohort in 2021. We conducted semi-structured interviews with fourteen residents during their third year (August 2023-February 2024) in two Canadian programmes. We constructed themes from this data set using reflexive, inductive thematic analysis, looking for regularities that transcended the particularities of the training context. RESULTS: Our results suggest that residents agree with CBD's espoused purpose, yet feel that its day-to-day implementation has impacted them in four key ways: 1) the onus of responsibility and administrative burden falls to residents; 2) entrustable professional activities generate variable feedback; 3) CBD is less assessment for learning more assessment of learning; and 4) staff physicians have struggled to embrace CBD. DISCUSSION: Our findings align with concerns raised in other specialties, opening up questions as to why a learner-centered system may be having deleterious effects on its residents. We suggest that if the field is to fully unlock the potential that CBME systems hold, it is necessary to engage productively with resident critiques and to more deeply consider the effects that its historical and ideological aspects-such as its desire to materially demonstrate the acquisition of learner competence as well as a neoliberal orientation-have on CBME's contemporary design and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».