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Enregistrement W4416253901 · doi:10.1053/j.ajkd.2025.09.013

Access to Kidney Transplantation in Adults With Severe Obesity: A Population-Based Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4416253901 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Wiebe, Stephanie Thompson, Ngan N. Lam, Marcello Tonelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Mots-clésContraindicationRetrospective cohort studyKidney transplantationDialysisBody mass indexObesityCohort studyTransplantationNephrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: International guidelines do not consider moderate or severe obesity to be a contraindication to kidney transplantation, but clinical practice suggests otherwise. This study evaluated the likelihood of kidney transplantation in patients with moderate or severe obesity and how that likelihood compared with patients with other risk factors. STUDY DESIGN: Retrospective population-based cohort study. SETTING & PARTICIPANTS: 96,181 adults with kidney failure, living in Canada between 2000 and 2021. EXPOSURE: Moderate or severe obesity and other risk factors (eg, age groups, diabetes, heart disease). OUTCOME: Time to transplantation and time to allograft failure or death. ANALYTICAL APPROACH: Parametric survival modeling, adjusting for all risk factors. RESULTS: ) (HR, 0.43 [95% CI, 0.39-0.47] and HR, 0.76 [95% CI, 0.71-0.82], respectively). Of 39 characteristics/categories considered, only participants aged ≥80 years were less likely to receive a transplant than those with severe obesity. Transplant recipients were followed for a median of 5.4 years. After those aged ≥65 years, participants with severe obesity were the most likely to experience allograft failure or death (HR, 1.70 [95% CI, 1.38-2.02] compared with controls). When we considered combinations of key risk factors, young participants with severe or moderate obesity and few comorbidities were at lower risk for allograft failure or death than participants with other common clinical characteristics. LIMITATIONS: Residual confounding. CONCLUSIONS: Canadian dialysis patients with moderate or severe obesity had a markedly reduced likelihood of receiving a kidney transplant. Although patients with moderate or severe obesity also had a heightened risk of allograft failure or death, the magnitude of the latter was similar to the excess risk associated with other common clinical characteristics. These findings support current practice guidelines and suggest that further work should identify and remove barriers to accessing kidney transplantation among patients with obesity. PLAIN-LANGUAGE SUMMARY: , respectively) to be a contraindication to kidney transplantation, but clinical practice suggests otherwise. Canadian dialysis patients with moderate or severe obesity had a reduced likelihood of receiving a kidney transplant (24% and 57%, respectively). Although patients with moderate or severe obesity also had a heightened risk of allograft failure or death (36% and 70%, respectively), the magnitude of the latter was similar to the excess risk associated with other common clinical characteristics that do not exclude a patient from kidney transplantation. These findings support current practice guidelines and suggest that further work should identify and remove barriers to accessing kidney transplantation among patients with moderate and severe obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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