Cancer-driven cytokine immunomodulation ameliorates cardiac function and suppresses fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, with limited progress in the development of novel therapies. It has been demonstrated that tumor growth improves cardiac function and reduces myocardial fibrosis in mouse models of heart failure. It is clear that cancer cell implantation is not a possible therapeutic strategy for heart failure. Therefore, we further studied the underlying mechanism involved, with the objective of demonstrating its broad therapeutic applicability. We show that a single intravenous injection of serum from tumor-bearing mice rapidly augments left-ventricular fractional shortening and suppresses fibrosis in the heart, diaphragm, and skeletal muscles. Cytokine profiling identified IFNγ and TNFα as essential mediators secreted downstream of natural killer (NK) cell activation. Purified recombinant IFNγ and TNFα mimic the serum effect, polarizing cardiac and skeletal macrophages toward an anti-inflammatory, reparative state. We further show that macrophage depletion abrogates the observed beneficial effect, confirming their critical role. Our findings define a novel NK cell-macrophage cytokine axis that reverses cardiac dysfunction and fibrosis in pressure-overload (transverse aortic constriction) and ATF3-transgenic heart failure models. Together, these findings define a novel host-tumor microenvironment response through cytokine secretion, which leads to cardiac repair and dissolution of fibrosis. This work presents a novel therapeutic strategy for harnessing innate immune cells in the treatment of heart failure and fibrotic disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».