HER2DX ERBB2 mRNA expression in advanced HER2-positive breast cancer treated with T-DM1
Notice bibliographique
Résumé
In advanced HER2-positive (HER2+) breast cancer, the new antibody-drug conjugate trastuzumab deruxtecan is more effective compared with trastuzumab emtansine (T-DM1). However, trastuzumab deruxtecan can have considerable toxicities, and the right treatment sequence is unknown. Biomarkers to guide the use of anti-HER2 therapies beyond HER2 status are needed. Here, we evaluated if preestablished levels of ERBB2 mRNA expression according to the HER2DX standardized assay are associated with response and survival following T-DM1. In ERBB2 low, medium, and high groups, the overall response rate was 0%, 29%, and 56%, respectively (P < .001). ERBB2 mRNA was statistically significantly associated with better progression-free survival (P = .002) and overall survival (OS; P = .02). These findings were independent of HER2 immunohistochemistry (IHC) levels, hormone receptor, age, brain metastasis, and line of therapy. The HER2DX risk score (P = .04) and immunoglobulin signature (P = .04) were statistically significantly associated with overall survival since diagnosis. HER2DX provides prognostic and predictive information following T-DM1 in advanced HER2+ breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».