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Enregistrement W4416256839 · doi:10.3171/2025.6.jns25872

Malignant peripheral nerve sheath tumors in schwannomatosis: a case series

2025· article· en· W4416256839 sur OpenAlexaffabout
Ken Porche, Kirsten M. Hayford, Chloe Gui, Suganth Suppiah, Robert J. Spinner

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalignant peripheral nerve sheath tumorPeripheral nerveNerve sheathNerve sheath neoplasmPeripheralRadiation therapySurgical resectionResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) are aggressive sarcomas predominantly associated with neurofibromatosis type 1 (NF1). However, their occurrence within NF type 2 (NF2)-related and SMARCB1-related schwannomatosis remains rare and poorly characterized. Accurate and timely diagnosis is challenging due to clinical and radiological similarities with benign schwannomas, potentially delaying appropriate management and impacting outcomes. This study presents an institutional case series aiming to better characterize the clinical presentations specifically for MPNSTs arising in patients with NF2- and SMARCB1-related schwannomatosis. METHODS: This retrospective case series included patients diagnosed with schwannomatosis who subsequently developed histopathologically confirmed MPNSTs. Conducted at Mayo Clinic (Rochester, Minnesota) and University Health Network (Toronto, Canada), the study spanned January 1, 2003, to November 1, 2024. Patients were selected based on clinical or genetic diagnoses of schwannomatosis using International Consensus Group on Neurofibromatosis Diagnostic Criteria. Comprehensive clinical, radiological, and pathological data, including demographics, presenting symptoms, tumor features (size, location, immunohistochemistry, genetics), treatments (resection, chemotherapy, radiotherapy), and follow-up outcomes were extracted from electronic medical records. RESULTS: The authors identified 8 patients with a mean age of 36 years, half of whom had NF2-related schwannomatosis. The most common presenting symptom was pain (71%). The mean tumor size was 8.2 ± 7.0 cm, with gross-total resection being the most common surgical treatment (67%), typically supplemented with radiation therapy (78%). More than half of the patients (56%) exhibited metastatic disease, and all tumors with reported grading were Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer grade 3. No tumors were associated with LZTR1 mutations. One notable case involved a 39-year-old male with SMARCB1-related schwannomatosis who had a femoral MPNST resected 13 years prior and subsequently developed a sciatic nerve MPNST that was managed successfully with neoadjuvant chemotherapy, radiation therapy, and negative margin resection. Of note, the second lesion arose from a hybrid neurofibroma/schwannoma. Another case, a 33-year-old male with SMARCB1-related schwannomatosis, had an incidental finding of epithelioid MPNST in a minimally symptomatic small palmar lesion. CONCLUSIONS: This case series highlights that MPNSTs, although uncommon, can arise in NF2- and SMARCB1-related schwannomatosis without prior radiation exposure, presenting significant diagnostic challenges due to their similarity to benign schwannomas. The findings underscore the importance of maintaining clinical vigilance and employing individualized management strategies, balancing thorough resection with the preservation of function and patient quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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