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Enregistrement W4416257009 · doi:10.1212/wnl.0000000000214316

Multiple System Atrophy Without Dysautonomia

2025· article· en· W4416257009 sur OpenAlexafffund
Ida Jensen, Sarah Bebermeier, Johanne Heine, Viktoria Ruf, Yaroslau Compta, Laura Molina‐Porcel, Claire Troakes, Albert Vamanu, S Downes, David J. Irwin, Jesse Cohen, Edward B. Lee, Christer Nilsson, Elisabet Englund, Mojtaba Nemati, Sabrina Katzdobler, Johannes Levin, Alexander Bernhardt, Alexander Pantelyat, Joseph Seemiller, S Berger, John C. van Swieten, Elise G.P. Dopper, Annemieke J.M. Rozemüller, Gábor G. Kovács, Nathaniel Bendahan, Anthony E. Lang, Jochen Herms, Günter U. Höglinger, Franziska Hopfner

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensOntario Brain InstituteOccupational Cancer Research CentreToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingParkinsonfondenNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaEdmond J. Safra Philanthropic FoundationPfizerDemensförbundetUniversity of PennsylvaniaLudwig-Maximilians-Universität MünchenBayer VitalFondation Brain CanadaTeva Pharmaceutical IndustriesBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBiogen
Mots-clésDysautonomiaNatural historyAtrophyDiseaseRetrospective cohort studyScope (computer science)Central nervous system disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disorder characterized by 3 core symptom complexes: parkinsonism, cerebellar syndrome, and dysautonomia. Recent Movement Disorder Society (MDS) criteria allow for the clinical diagnosis of MSA based solely on motor symptoms, without requiring dysautonomia. This study aimed to evaluate the frequency and disease trajectory of MSA patients without dysautonomia compared with those with autonomic involvement. METHODS: < 0.05. RESULTS: < 0.05). DISCUSSION: The MDS-MSA criteria expand the diagnostic scope by identifying a motor-only subgroup with a distinct and potentially slower disease course. These findings underscore the importance of including motor-only patients in natural history and interventional studies. Limitations include retrospective data collection and potential variability in symptom documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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