Malignant peripheral nerve sheath tumors in schwannomatosis: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) are aggressive sarcomas commonly associated with neurofibromatosis type 1 (NF1), whose occurrence in schwannomatosis remains poorly understood. This study aimed to characterize MPNSTs in NF type 2 (NF2)- and SMARCB1-related schwannomatosis through a systematic review and meta-analysis of survival outcomes. METHODS: A comprehensive search of the PubMed, Embase, Scopus, SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), and Web of Science databases was conducted from database inception through January 2024. Clinical, radiological, histopathological, and treatment data were extracted. Primary endpoints included overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Predictors of outcomes were analyzed using Kaplan-Meier survival curves and Cox proportional hazards models. RESULTS: A total of 39 cases were identified. NF2-related disease accounted for 67% of cases, while 28% were SMARCB1 related. The mean age at MPNST diagnosis was 33 years (range 9-79 years). Pain (41%) and weakness (26%) were the most common presenting symptoms. The mortality rate was 72.9%. No tumors were associated with LZTR1 mutations. Tumor locations varied widely, with involvement of the pelvis, thigh, skull base, forearm/hand, and cranial nerves. Trends suggested improved survival in the absence of S100 loss, gross-total resection, and a known schwannoma precursor. Conversely, having an intracranial or intraspinal lesion or having NF2 in the setting of prior radiation therapy were found to be associated with decreased survival and increased progression. A risk stratification tool predicted OS (HR 28.0, p < 0.0001) and PFS (HR 12.1, p < 0.0001). CONCLUSIONS: MPNSTs, although rare in schwannomatosis, can arise even in the absence of prior radiation exposure and may mimic benign schwannomas. A preliminary risk stratification tool may aid in identifying high-risk patients and optimizing treatment approaches, although validation is needed. Given the aggressive nature of MPNSTs and their potential for delayed diagnosis due to their rarity, vigilant monitoring and individualized treatment strategies are crucial. Future research should focus on refining risk prediction models and exploring targeted therapies for schwannomatosis-associated MPNSTs to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».