Web-Based Platform for the Chilean Cardiac Surgery Registry: Algorithm Development and Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac surgeries in Chile lack a national registry for systematic data collection and analysis, limiting insights into procedural outcomes and patient demographics. In response to this gap, we developed a web-based platform to support the documentation of high-complexity cardiac surgeries. Objective: This study aimed to design, develop, and implement a cardiac surgery data collection and analysis platform that conforms to international standards to support clinical decision-making and research initiatives. Methods: A web-based platform was developed using the model-view-controller architecture, incorporating input from health care professionals and based on the fourth European Association for Cardio-Thoracic Surgery adult cardiac surgical database report. The platform captures more than 160 clinical variables across 15 categories, spanning preoperative, intraoperative, and postoperative stages. Results: The most significant outcome of this study is the development of the first online platform for documenting cardiac surgeries in Chile. Since its implementation in 2014, the platform has documented more than 4800 cardiac surgeries, establishing it as the largest database for a single institution in Latin America. The platform offers real-time access to data, supports planning and resource allocation, and enables the systematic evaluation of clinical outcomes. Integrating the European System for Cardiac Operative Risk Evaluation II risk model enables a standardized assessment of mortality risk. Conclusions: The platform contributes to the collection of cardiac surgery data in Chile, enabling evidence-based clinical decision-making and informed public health planning. It has documented cardiac surgeries for 10 years and has become the official registry tool for cardiac surgeries. By 2026, its application will be extended to 2 more centers, with the expectation that it will soon become the national database of cardiac surgeries. Future developments should improve scalability, interoperability, and data analysis to establish a national registry and further align Chilean cardiac surgery practices with international standards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».