Minimal Impact of Sensation‐Related Items on the Association Between Alexithymia and Self‐Report Measures of Interoception
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests a relationship between alexithymia and self-report measures of interoception. As measures of alexithymia often include items that may pick up on interoceptive difficulty, however, it is possible that previously reported associations are driven by a lack of independence of measurement. Here, we explored the effect of removing sensation-related items from the Toronto Alexithymia Questionnaire (TAS-20) on the association between the TAS-20 and self-report measures of interoceptive accuracy (Studies 1 and 2; N = 330 and N = 476, respectively) and attention (Study 2). In both studies, removal of sensation-related items significantly reduced associations between the self-report measures of interoception and alexithymia. This effect was specific to the removal of sensation-related items (removing a random set of items did not result in a reduction in the size of the association). Importantly, relationships between alexithymia and self-reported interoception remained after item removal. Although effects were modest, it is recommended that future studies exploring relationships with self-report measures of interoception-particularly in relation to constructs where sensation-related items may broadly feature-should implement sensitivity analyses or employ alternative instruments that exclude sensation-related items, to ensure associations are not driven by a lack of independence of measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».