MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416258200 · doi:10.1111/febs.70334

Oxygen‐independent expression of <scp>HIF</scp> ‐1α during the cell cycle in hepatocellular carcinoma cells controls essential metabolic pathways under normoxia

2025· article· en· W4416258200 sur OpenAlexaff
Ioanna‐Maria Gkotinakou, Christina Arseni, Kreon Koukoulas, Martina Samiotaki, George Panayotou, George Simos, Ilias Mylonis

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundHellenic Foundation for Research and InnovationEuropean CommissionHellenic Academic Libraries Link
Mots-clésHepatocellular carcinomaHeLaCell cultureGlycolysisHypoxia (environmental)PhenotypeCell cycleMetabolic pathwayCell growthHypoxia-inducible factors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intra‐tumoral oxygen deprivation (hypoxia) promotes the activation of hypoxia‐inducible factors (HIFs) that orchestrate the transcriptional adaptation of cancer cells to hypoxia. Hypoxia is prevalent in hepatocellular carcinoma (HCC), a cancer type with limited therapeutic options. In the poorly oxygenated HCC cells, the hypoxia‐inducible factor 1‐alpha (HIF‐1α) subunit is over‐expressed and correlates with poor patient outcome. To investigate the extent of HIF‐1‐mediated changes in HCC cells, we applied CRISPR/Cas9 to generate Huh7 cell lines that do not express endogenous HIF‐1α. A similarly produced HeLa HIF1A −/− line was used for comparison. Initial phenotypic analysis revealed that both HIF1Α −/− cell lines were sensitive to oxygen deprivation. However, under normoxia, only HIF1A −/− Huh7 cells showed increased death and reduced proliferation rates compared to wild‐type Huh7 cells, implying that HIF‐1α is essential for hepatocellular carcinoma cell survival irrespective of oxygen levels. To better understand this phenotype, we used liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC‐MS/MS) proteomic analysis, followed by pathway enrichment and validation of the expression of different proteins. Our results show that, in normoxic Huh7 cells, HIF‐1α is essential as it maintains the expression of proteins involved in glycolysis and steroid/cholesterol biosynthesis. It was also shown that only Huh7 cells exhibit a transient expression of HIF‐1α under normoxia in a cell cycle‐dependent manner. As analysis of publicly available patient data indicated that our normoxic HIF‐1 signature is correlated with poor prognosis, our results suggest that HIF‐1 is crucial in HCC cells: it mediates their metabolic phenotype under both normoxia and hypoxia, while it is also essential for sustaining cellular growth under hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEBS JournalMême sujetCancer, Hypoxia, and MetabolismTravaux en français237 207