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Enregistrement W4416258508 · doi:10.1016/j.waojou.2025.101135

A sensitive and specific assay to characterize plasma kallikrein activity in plasma from patients with hereditary angioedema

2025· article· en· W4416258508 sur OpenAlexaff
Daniel K. Lee, Arije Ghannam, Nivetha Murugesan, Vincent Denis, Danny M. Cohn, Adil Adatia, Michael D. Smith, Paul Audhya, Sally L. Hampton, Edward P. Feener

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKalVista Pharmaceuticals
Mots-clésHereditary angioedemaKallikreinBiomarkerPlasma levelsAngioedema

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Plasma kallikrein (PKa) activity is increased in the plasma of patients with hereditary angioedema (HAE) and has been implicated in other kallikrein-kinin system (KKS)–mediated diseases. Exogenous substrates commonly used in PKa assays can be cleaved by multiple plasma proteases, which reduce assay specificity and sensitivity for PKa. We describe a sensitive and specific assay to detect PKa activity in plasma as a candidate biomarker for HAE. Methods PKa activity was measured in plasma samples from patients with HAE with decreased C1 inhibitor (C1INH) levels or activity who were not receiving prophylactic medications for HAE (HAE-C1INH; n = 25), from individuals with a presumptive diagnosis of HAE with normal C1INH (HAE-nC1INH; n = 3), and from age-matched controls without HAE ( n = 57). Samples were analyzed at baseline and after 6 h of cold incubation at 4 °C. Amidolytic activity was measured in the absence and presence of a PKa-specific inhibitor (KV999272). Specific PKa (sPKa) activity was quantified by the subtraction of amidolytic activity not inhibited by KV999272 from the total measured amidolytic activity. Results In control plasma, sPKa activity was 0.69 ± 0.07 nmol/min/mL at baseline and 0.88 ± 0.11 nmol/min/mL after 6 h of cold incubation (mean ± SEM, p = 0.0062); the 95th percentile of sPKa activity was 1.87 nmol/min/mL at baseline and 3.07 nmol/min/mL after cold incubation. In plasma from patients with HAE-C1INH, sPKa activity was 3.43 ± 0.64 nmol/min/mL at baseline and 24.53 ± 8.92 nmol/min/mL after 6 h of cold incubation ( p = 0.023). sPKa activity in HAE-C1INH plasma samples was above the 95th percentile for control plasma with assay sensitivity of 84% and specificity of 95%. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.98 ( p < 0.0001). sPKa activity in all plasma samples from patients with HAE-nC1INH was above the 95th percentile for control plasma after 6 h of cold incubation. Conclusion We developed a specific PKa assay that can detect low levels of PKa activity in plasma and can differentiate patients with HAE-C1INH from controls without HAE with high sensitivity and specificity. Using this assay, we demonstrated that sPKa activity is elevated during the intercritical period in patients with HAE-C1INH and in those with HAE-nC1INH compared with controls when measured after 6 h of cold incubation. This sensitive and specific PKa assay could be useful to characterize PKa activity in plasma samples from patients with HAE and could potentially serve as a future candidate biomarker for HAE-nC1INH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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