Aging-related changes in cognitive flexibility: fMRI meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive flexibility-the ability to adaptively shift between different mental processes-is essential for human functioning. This meta-analysis examines age-related changes in neural correlates of cognitive flexibility using two common assessments: the Wisconsin Card Sorting Test (rule-discovery) and Task-Switching Paradigm (rule-retrieval). We synthesized findings from 85 articles comprising 118 experiments with 2246 participants across young, middle-age, and older adult groups. Activation Likelihood Estimation analyses revealed an age-related decrease in neural involvement, particularly in posterior regions, with an anterior shift in older adults. Younger adults exhibited bilateral activation patterns while older adults showed left-dominant activity, indicating neural circuit redistribution. Rule-retrieval tasks consistently engaged left-lateralized frontoparietal regions across all age groups, with middle-age adults additionally recruiting the right cerebellum and medial frontal gyrus. For rule-discovery tasks, age-related changes were observed in bilateral frontoparietal regions, with older adults showing unique activation in the left inferior frontal gyrus. These findings highlight differential aging trajectories for rule-retrieval versus rule-discovery processes, reflecting changes in neural mechanisms with aging. Furthermore, middle-age adults recruited additional regions related to conflict monitoring, whereas older adults relied more on planning-related areas, suggesting strategy differences. Our study provides critical insights into the neural underpinnings of cognitive flexibility and its age-related changes, emphasizing the need for research on mechanisms and task-specific age trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».