Co-Designing a Patient-Facing Version of a Mental Healthcare Pathway for People Receiving Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
A Community Advisory Committee comprised of nine members with lived experience of kidney failure, identified the need for a patient-facing version of a mental healthcare pathway for people receiving dialysis in Alberta, Canada. Recognizing that healthcare tools to support person-centred care practices should be available in lay language, our team (comprised of Community Advisors and healthcare clinicians and researchers) co-designed a patient-facing pathway: “Your Journey: Coping with and Adjusting to Dialysis.” The Provincial Pathways Unit provided a template for the pathway, and the content was adapted through multiple online and in-person meetings with the Community Advisors. Adaptations were informed by Community Advisors’ insights, and guided by principles of health literacy and centredness. We wrote this paper together to showcase how we worked in partnership, collaborating as a team to co-design a patient-facing version of a mental healthcare pathway for people receiving dialysis. We highlight our co-design, the processes we followed, reflections from our team members, and lessons learned regarding the language used in patient-facing tools, the value of in-person versus online meetings, and the potential barriers to co-design. Our innovative collaboration provided a solution to create a pathway as a comprehensible and accessible tool to those most impacted: people receiving life-saving dialysis who are also experiencing mental health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».