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Enregistrement W4416263579 · doi:10.36948/ijfmr.2025.v07i06.59624

Valtora - Secure File Management System Using Blockchain, IPFS, and Smart Contracts

2025· article· W4416263579 sur OpenAlex
Ayush Lokre, Samruddhi Faratkhane, Shagufta Bagwan-Sheikh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Storage Technologies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermissionUploadFile systemPublic-key cryptographyData integrityMetadataDatabase transactionEncryptionCryptography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the contemporary digital landscape, traditional centralized file storage systems present significant vulnerabilities including single points of failure, unauthorized access, and lack of transparent audit mechanisms. This project presents a Decentralized Data Vault system that leverages blockchain technology, distributed storage, and cryptographic security to address these critical challenges. The system integrates IPFS (InterPlanetary File System) for decentralized content-addressed storage, Solana blockchain for immutable transaction logging, and MongoDB for metadata management. When users upload files, they are encrypted and stored on IPFS, generating unique content identifiers (CIDs). These CIDs, along with comprehensive metadata, are cryptographically logged on the Solana blockchain, creating an immutable audit trail ensuring data integrity and non-repudiation. A key innovation is the three-tier permission architecture (read, write, admin) enabling fine-grained access control. Users with read-only permissions can view files through secure browser-based viewers—PDFs rendered using PDF.js and Office documents converted to HTML using Mammoth—with comprehensive download prevention mechanisms including disabled right-click, copy protection, watermarking, and keyboard shortcut blocking. Write permission enables viewing and downloading, while admin permission grants complete file management capabilities. The frontend, built with React and TypeScript, provides an intuitive interface with drag-and-drop upload, real-time progress tracking, and responsive design. The Node.js/Express backend implements RESTful APIs with JWT-based authentication, malware scanning using ClamAV, and email notifications via Nodemailer. Security measures include multi-layer encryption, CORS policies, rate limiting, and comprehensive input validation. The blockchain integration provides immutable logging of all operations, transparent audit trails, and cryptographic proof of ownership. Advanced features include public link generation with expiration times, dynamic permission management, and intelligent file preview systems supporting multiple formats (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, images, videos). Real-world applications span multiple industries: legal firms requiring tamper-proof document storage, healthcare organizations needing HIPAA-compliant secure sharing, research institutions protecting intellectual property, government agencies managing classified documents, and financial services securing sensitive information. This system represents a paradigm shift in secure file management, combining trustless blockchain properties, distributed storage resilience, and modern web technologies to create a solution that is simultaneously more secure, transparent, and user-friendly than traditional alternatives. By eliminating central server dependencies and implementing cryptographic verification, the Decentralized Data Vault establishes a scalable framework for next-generation digital collaboration where security, privacy, and user sovereignty are fundamental design principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle