Evaluating the effectiveness of the D1 Now intervention to improve outcomes among young adults with type 1 diabetes: Protocol for a cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Young adults living with type 1 diabetes (T1D) often experience sub-optimal outcomes due to competing life demands, disruptions in care, reduced clinic attendance, and difficulties in self-management. To improve outcomes among this population, we developed and piloted the D1 Now intervention using a user-centred and theory-informed approach. This protocol describes a cluster randomised controlled trial (RCT) to test the effectiveness and cost-effectiveness of the D1 Now intervention. Methods A cluster RCT seeking to recruit 348 young adults (aged 18–25) with T1D from 12 hospital diabetes centres in Ireland. Centres will be randomised to receive either standard care or the D1 Now intervention, which includes two components: an agenda-setting tool and a support worker. The primary outcome is the change in HbA1c from baseline to 12-month follow-up. Secondary outcomes include patient-reported psychosocial outcomes, clinical outcomes, self-management outcomes and healthcare utilisation. We will collect data through blood samples, online patient surveys, and patient records at baseline and 12 months. Additionally, we will conduct a cost-effectiveness evaluation and a mixed-methods process evaluation. Discussion We anticipate that the D1 Now intervention will be both effective and cost-effective in improving clinical and psychosocial outcomes for young adults compared to standard care. The findings from the process evaluation will shed light on how the intervention works (or not) and how implementation into health services (if warranted) can be optimised. If effective, D1 Now will offer a sustainable model of care to support engagement and self-management for young adults living with T1D. Trial registration ISRCTN Identifier: ISRCTN28944606 . Date applied 01 May 2025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».