Wear performance and microstructures of Fe-Cr-C alloy cladding on heterogeneous welded joints of NM450/ER70-G/ZG30SiMn
Notice bibliographique
Résumé
This work employed Fe-Cr-C alloy as the cladding material to fabricate wear-resistant coatings on dissimilar steel welded joints composed of NM450 wear-resistant steel and ZG30SiMn cast steel with ER70-G welding wire. The investigation focused on elucidating the effect of dilution ratio levels on microstructural distribution and wear behavior within this heterogeneous multi-material system. Owing to its inherently higher chromium (Cr) content, the NM450 region demonstrated more pronounced carbide formation compared to the ER70-G and ZG30SiMn regions. Microstructural analysis revealed that Cr7C3 carbides predominantly formed along grain boundaries, whereas Cr23C6 carbides mainly precipitated within grains. After cladding, the wear resistance of the NM450/ER70-G/ZG30SiMn welded joint was markedly improved, with the high-dilution coating exhibiting superior performance. This enhancement was attributed to favorable thermal conditions in the high-dilution scenario, promoting a more homogeneous precipitation of Cr23C6. Although significant elemental mixing occurred at the interfacial zones, the top region of the cladding layer remained minimally affected by dilution-induced drawbacks. Accordingly, the high-dilution sample demonstrated better wear resistance than its low-dilution counterpart due to optimized carbide precipitation characteristics. These findings provide basic insights for designing effective cladding strategies for complex multi-material components in demanding industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».