Organic matter content influence on the hydraulic properties of sandy material
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of the cover system, used in the reclamation of a mine site, is primarily assessed through hydraulic properties, including volumetric water content, suction, and saturated hydraulic conductivity ( k sat ). However, these properties may be influenced by factors such as soil mineralization (which refers to the process by which organic materials are converted into inorganic substances through natural processes), temperature (by the viscosity of water and the activity of microorganisms in the soil), and organic matter content (OMC), which complicate the accurate assessment of cover system performance. To better understand the impact of OMC on hydraulic properties, this study was initiated with two objectives: (i) evaluating the effect of OMC on the water retention curve (WRC) and k sat of a sandy material amended with peat and (ii) proposing equations to predict the WRC of sand amended with organic matter using the Fredlund and Xing model. This was accomplished through laboratory tests that determined the WRC and k sat of sand and sand amended with varying concentrations of peat (0%, 1%, 3%, 5%, 7.5%, 10%, 12.5%, and 15%). The investigation results indicate the air entry value (the suction at which the material begins to desaturate) evaluated using the sand mixture WRC did not show any notable variation. The k sat of the sand mixtures decreases with increasing peat concentration. In terms of prediction, the results obtained for the six mixtures tested in the laboratory showed an excellent agreement between predicted and experimental values, demonstrating the high accuracy with which the WRC s were predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».