On the Value of Saved Power in net-zero North-Eastern America
Notice bibliographique
Résumé
We compute the Value of Saved Power: the value of replacing electricity by efficiency measures, delivering the same energy service. The way one would replace the cost of thousands of kilowatthours for heating, by the cost of insulating a house. Our analysis is especially relevant in an energy transition era, where power prices are poised to increase under two factors: increased demand due to electrification, and decarbonization of the power system. In contrast to virtually all previous studies on the “value of efficiency”, we compute a marginal cost of power that accounts for the transition effect. This, we argue, is the appropriate cost to use. The impact is substantial. At the scale of North Eastern North America, a decarbonized, least-cost power system for 2040 is modeled, and the marginal cost of electricity is derived: the cost of the most expensive terawatt-hours. Our model expands generation, interregional transmission, and storage capacities in a cost-optimal fashion, leveraging a full-scale, one-year, hourly operations model. In the various scenarios explored, positive value to saving power is found in all but extreme cases; and in what we consider to be the most probable scenarios, we find enormous value, of the order of 10 to 80 cents per kWh. Furthermore, since we conservatively assume optimal cooperation between states and provinces in developing and running the power system, the value of saved power could in fact be underestimated. For a power system undergoing major transformation (with loads up to doubling due to electrification, and power-based net emissions curbed to nil), our results underscore the importance of computing the value of saved power by using the marginal cost of power including expansion costs; not the current power costs. To our knowledge, ours are the first estimates of the values of saved energy for a transitioned, high-load, decarbonated power system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».