MORPHOLOGICAL AND ETIOLOGICAL FEATURES OF FACIAL SKIN SCARS
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of this study was to investigate the clinical manifestations of skinscarslocalized in dif erent facial zones. Materials and Methods. A total of 165 patients with keloid scars on the facial skinwereexamined. Clinical assessment of scars was performed using the Vancouver scale for hypertrophic and keloid scars, and the classification of D. Goodman (2006) for atrophic scars. The Visual AnalogueScale (VAS) was applied to determine the degree of pain in keloid scars. Results. Scars were most commonly localized in the middle zone of the face (91/165; 55.1%), which was 1.9 times more frequent compared to the upper zone (49/165; 29.7%) and 3.6timesmorefrequent than in the lower zone of the face (25/165; 15.2%). Severe types of scars (hypertrophicandkeloid) occurred 1.3 times more often than atrophic scars (93/165; 56.3%vs. 72/165; 43.6%). Theprevalence of severe scars in the middle zone of the face was 1.7 times higher than in the lowerzoneand 4.7 times higher than in the upper zone. Among 165 patients seeking laser dermabrasion, in55.1% of cases lesions were localized in the middle facial zone, with an area of 10–50 cm² in46.7%of cases. Atrophic scars accounted for 42.9% of all facial scar lesions. The main etiological factorforfacial skin scarring was acne disease. Conclusion. The findings indicate that the localization and morphological type of facial skinscars are closely associated with their etiology and duration. These factors must be takenintoaccount when planning therapeutic and rehabilitation measures as well as in selecting appropriateaesthetic correction strategies. Keywords: atrophic scars, hypertrophic scars, keloid scars, facial zones, treatment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».